Cookbook网址：Numpy Cookbook Numpy的一些语法查询和总结 持续更新
shape() shape是numpy函数库中的方法，用于查看矩阵或者数组的维素 shape(array) 若矩阵有m行n列，则返回(m,n) array.shape[0] 返回矩阵的行数m，参数为1的话返回列数n
tile() tile是numpy函数库中的方法，用法如下: tile(A,(m,n)) 将数组A作为元素构造出m行n列的数组
sum() sum()是numpy函数库中的方法 array.sum(axis=1)按行累加，axis=0为按列累加
argsort() argsort()是numpy中的方法，得到矩阵中每个元素的排序序号 A=array.argsort() A[0]表示排序后 排在第一个的那个数在原来数组中的下标
dict.get(key,x) Python中字典的方法，get(key,x)从字典中获取key对应的value，字典中没有key的话返回0
sorted()
numpy中有min()、max()方法，用法如下 array.min(0) 返回一个数组，数组中每个数都是它所在列的所有数的最小值 array.min(1) 返回一个数组，数组中每个数都是它所在行的所有数的最小值
listdir('str') strlist=listdir('str') 读取目录str下的所有文件名，返回一个字符串列表
split() python中的方法，切片函数 string.split('str')以字符str为分隔符切片，返回list
zeros a=np.zeros((m,n), dtype=np.int) #创建数据类型为int型的大小为m*n的零矩阵